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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接，進行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡上發(fā)言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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... ??蘇州程序大白一文從基礎手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開講啦！！！！????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關系可視化散點圖 Scatter plots折線圖強調連續(xù)性 ...
seaborn是python中的一個非常強大的數(shù)據(jù)可視化庫，它集成了matplotlib，下圖為seaborn的官網(wǎng)，如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁我們就可以看出，seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強大。 1.首先...
seaborn是python中的一個非常強大的數(shù)據(jù)可視化庫，它集成了matplotlib，下圖為seaborn的官網(wǎng)，如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁我們就可以看出，seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強大。 1.首先...
python相關 基礎概念 數(shù)據(jù):離散的，客觀事實的數(shù)字表示 信息：處理后的數(shù)據(jù)，為實際問題提供答案 - 為數(shù)據(jù)提供一種關系或一個關聯(lián)后，數(shù)據(jù)就成了信息，這種關聯(lián)通過提供數(shù)據(jù)背景來完成 知識: 是數(shù)據(jù)、信息和通過...
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學知乎：python數(shù)據(jù)分析師 最近在做幾個項目的數(shù)據(jù)分析，每次用到seaborn進行可視化繪圖的時候總是忘記具體操作。雖然seaborn的官方網(wǎng)站已經(jīng)詳細的介紹了使用方法，但是畢竟是英文，而...
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學知乎：python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學習大綱 seaborn的學習內容主要包含以下幾個部分： 風格管理 繪圖風格設置 顏色風格設置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關系可...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 目的：本篇給大家介紹一個數(shù)據(jù)分析的初級項目，目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源：博主通過爬蟲采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 目的：本篇給大家介紹一個數(shù)據(jù)分析的初級項目，目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源：博主通過爬蟲采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)...
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學知乎：python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學習大綱 seaborn的學習內容主要包含以下幾個部分： 風格管理 繪圖風格設置 顏色風格設置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關系可...
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學知乎：python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學習大綱 seaborn的學習內容主要包含以下幾個部分： 風格管理 繪圖風格設置 顏色風格設置 繪圖方法 數(shù)據(jù)集的分布可視化 分類數(shù)據(jù)可視化 線性關系可...
文中重要講述了python數(shù)據(jù)可視化制做帶均線系統(tǒng)的移動平均線和邊緣柱形圖，文章主題明確開展詳細的簡單介紹，具有極強的實際意義，需要的小伙伴可以學習下 一、制做帶...
...，名字，類型等。基于此數(shù)據(jù)，我們可以學習一些基本的Python數(shù)據(jù)分析的方法。例如，研究學校的分布情況，類型統(tǒng)計等。 數(shù)據(jù)集介紹: 數(shù)據(jù)集的介紹如下，其中比較重要的字段有X，Y坐標，ADDRESS地址，ZIPCODE，School類型 Data colum...
...，名字，類型等。基于此數(shù)據(jù)，我們可以學習一些基本的Python數(shù)據(jù)分析的方法。例如，研究學校的分布情況，類型統(tǒng)計等。 數(shù)據(jù)集介紹: 數(shù)據(jù)集的介紹如下，其中比較重要的字段有X，Y坐標，ADDRESS地址，ZIPCODE，School類型 Data colum...
本文關鍵闡述了python大數(shù)據(jù)可視化制作趨勢線和界限統(tǒng)計圖表，python制作趨勢線，呈現(xiàn)2個自變量的關系，當數(shù)據(jù)信息包括多個時，應用不一樣顏色形狀區(qū)別 一、制作趨勢線
...間，如指數(shù)變換、取絕對值等。 ? 常用可視化代碼（python） 數(shù)據(jù)預處理完成之后，數(shù)據(jù)可視化既可以自己編程實現(xiàn)，也可以借助現(xiàn)有的可視化工具。 下面整理了雙變量/多變量進行可視化分析的常用代碼，基于matplotlib和seaborn...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
